Smart Campus IoT — Proyek Telekomunikasi 2024

Smart Campus
IoT Network

Perancangan Desain Jaringan Smart Campus IoT Network Terpusat dengan Implementasi AI Agent Berbasis LLM untuk Otomatisasi Troubleshooting Gateway via API

0
IoT Devices
0
Gateways
0
Uptime
0
Latency

Teknologi & Protokol yang Digunakan

MQTT
REST API
LLM AI Agent
Python
InfluxDB
Grafana
Node-RED
Docker
TLS/SSL
Cloud IoT

Kapabilitas Platform

Platform SmartCampus IoT hadir dengan berbagai fitur canggih untuk manajemen jaringan dan otomatisasi cerdas.

Network Design

Desain jaringan hierarkis dengan topologi star, mesh, dan tree yang dioptimalkan untuk lingkungan kampus. Mendukung VLAN, QoS, dan manajemen bandwidth terpusat.

Explore Topology
IoT Management

Kelola 150+ perangkat IoT secara terpusat — sensor suhu, kelembapan, kamera, akses kontrol, dan smart meter. Real-time monitoring dengan notifikasi otomatis.

Lihat Dashboard
AI Troubleshooting

AI Agent berbasis LLM (Large Language Model) yang mampu mendiagnosis masalah jaringan secara otomatis, memberikan rekomendasi solusi, dan mengeksekusi remediation via API.

Coba AI Agent
Gateway Control

Panel kontrol terpusat untuk 12 gateway dengan kemampuan konfigurasi remote, firmware update OTA, monitoring status real-time, dan failover otomatis.

Kelola Gateway
API Integration

RESTful API yang komprehensif dengan dokumentasi lengkap (OpenAPI 3.0), WebSocket support untuk streaming data, autentikasi JWT, dan rate limiting terkelola.

API Docs
Security

Keamanan berlapis dengan enkripsi TLS/SSL, autentikasi multi-faktor, network segmentation, IDS/IPS, dan audit log komprehensif untuk memastikan integritas seluruh sistem.

Detail Keamanan

Three-Tier Architecture

Sistem dirancang dengan arsitektur tiga tingkat yang memastikan skalabilitas, redundansi, dan performa optimal.

Tier 1

Edge Layer

Lapisan terluar yang terdiri dari perangkat IoT dan sensor yang tersebar di seluruh area kampus untuk pengumpulan data real-time.

IoT Devices Sensors Actuators MQTT

Tier 2

Fog Layer

Gateway dan edge computing node yang memproses data lokal, mengurangi latensi, dan menyaring data sebelum dikirim ke cloud.

Gateways Edge Compute Local Cache Filtering

Tier 3

Cloud Layer

Pusat kendali dengan server sentral, AI Engine berbasis LLM, database time-series, dan dashboard analytics untuk manajemen keseluruhan sistem.

Central Server AI Engine Analytics InfluxDB
Data Flow Rate
2.4 GB/h
Total data yang dikumpulkan dari semua perangkat
Gateway Throughput
940 Mbps
Aggregate throughput semua gateway aktif
AI Resolution Rate
94.7%
Masalah yang berhasil diselesaikan oleh AI Agent

Mulai Eksplorasi

Siap Menjelajahi
Platform IoT?

Akses dashboard lengkap, visualisasi topologi jaringan, dan berinteraksi langsung dengan AI Agent untuk troubleshooting otomatis.